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行为智能分析能够根据视频图像,TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统

必赢亚洲26.net,11月5日,是微软亚洲研究院建院10周年“创新日”活动,比尔盖茨专程录制了3分钟的贺词视频,送到北京。当天,有40多项来自世界各地、未对公众开放过的“未来技术”与北京公众见面,在这些当中也有“浙江制造”。
清晰还原监控中模糊的脸“人脸超分辨率技术”、“基于单目视频的人体运动三维恢复”,这些技术名称虽然拗口,但听了浙大计算机学院人工智能研究所副教授吴飞老师的讲解,就很容易懂了。这些技术,与我们日常生活中的“监控摄像”非常相关。人脸模糊不清,是警方在调看监控录像时经常遇到的头痛问题。吴飞为记者提供了3幅图,第一幅是监控录像中的模糊人脸图像;第二幅是电脑通过计算“想象”出来的;第三幅是真实拍摄的高清照片。吴飞说,如果“人脸超分辨率技术”发展成熟,在安防工作中能帮上大忙。新技术可自动报警异常行为近年来,我省发生了多起“蜘蛛贼”攀爬高层住宅行窃案件。“浙江制造”的另一项技术,着力攻坚的是“异常行为监控”。如有人正在攀爬住宅,或在公共场合投放不明物体,这些都是“异常行为”。在吴飞的电脑演示视频中,一名女同学走到路口,将手提包放在地上后离开。电脑系统通过视频内容识别后定义,这是一起“无人看管包事件”。吴教授说,虽然每天城市监控设备记录了海量信息,但“异常行为监控”仍是难点。“监控者当时要面对几十个、几百个监控屏幕,很可能错过一些关键信息,所以我们希望电脑能自动识别‘异常行为’,自动报警,如翻墙、撬门、攀爬等行为。”吴教授说,这项技术还有很长一段路要走。吴飞介绍,美国标准委员会研究所今年举行的“视频分析与理解”中,就有一个“行为分析”比赛。比赛中,法国机场提供了150个小时的监控数据,其中包含400个人打手机的动作,要求参赛队伍尽可能多地用电脑自动识别出来,“最强的队伍,也只能识别出30个,还不包括大量误认。”(杨影)2008-11-09

近年来,研究者在智能化监控技术的运动检测、目标跟踪、视频分割、行为识别等领域进行了很多研究并取得了很多成果。智能视频监控系统正成为学术界、工业界新兴的研究热点和开发方向,美国、英国和法国等研究机构都进行了智能监控项目中的目标跟踪、异常行为监测与报警等的研究。许多业界知名公司也对智能监控进行了深入的研究,如Intel、
Microsoft、IBM等;国内很多大学与研究机构也开展了视频智能分析理解研究。细数智能视频分析技术应用四个热门领域
目前智能视频分析技术在各种视频监控领域都有应用,并取得了比较好的监控效果,天地伟业在智能交通、智慧城市、公安监所、金融等很多行业和领域都应用了自己的视频分析技术,取得了很好的市场业绩。
车辆管理、侦查、停车寻车
智能分析其中一个重要应用是车牌识别。它能够从复杂背景中将运动的汽车牌照提取并识别出来,同时识别车辆颜色,记录车辆经过的时间、地点以及行驶方向;并结合模式识别神经网络算法,具有自适应功能,能灵活适应不同的环境、情况和光照条件。
因此,通过卡口布控,可对可疑车辆(假牌、套牌、无牌、故意篡改车牌、故意遮挡或污损车牌)进行实时布控,系统在分析比对过程中,一旦发现这些非法车辆,立即实施报警并推送报警信息。而且联合各个交通卡口的记录,我们不但可以了解某辆车的车型、牌号、运动轨迹等基本信息,也可以预测它在未来某段时间有可能经过的地点。这对公安侦查破案是一大助力。同时,通过在后台数据库设置黑名单,与即时识别的车牌进行实时匹配,可以对嫌疑人车辆进行告警。
车牌识别目前广泛应用于出入口车牌识别系统、停车场区域诱导和反向寻车、收费站卡口系统中。节日期间,走访亲戚、同学聚会、人情往来不断,出外停车不容易,在偌大的停车场密密麻麻的车辆中找到自己车也不容易。这时候反向寻车系统就派上用场了。通过利用车牌识别为核心技术,辅助于刷卡定位、取票定位技术马上就能够找到自己车辆停放的位置。
人脸布控、精准营销
智能分析另外一个重要应用是人脸识别。人脸识别,顾名思义,就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主要用在机场、通关口岸等重点区域进行人脸布控,协助公安部门对不法分子进行鉴别、抓捕和布控。一般情况下,功能比较先进的人脸识别系统包括五大核心功能:布控、人脸搜索、人脸比对、人脸库以及系统管理。
假如某天你走在熙熙攘攘的街上,走进一家商铺,即使服务员第一时间就认出你是他们的VIP客户时,你也不必太惊讶。他们的数据会通知他们进店的客人是普通客户还是回头客或者是已标记为VIP的客人;他们的系统会总结顾客群年龄段、顾客最经常走的路线、顾客逗留最久的区域等等,为店家实行精准营销提供数据支撑,也给作为客人的你带来更体贴的服务。以前商铺安防是为了防盗防抢,现在加入智能分析人脸识别功能,进一步拓宽了安防的服务范围,把商铺打造成智能商铺。这就是所谓“智慧商铺”的概念。
森林防火、烟雾检测
春节期间历来是森林防火的重要时段,而作为中国的传统习俗,在春节期间燃放烟花爆竹,一不小心就容易引起火灾。行为智能分析能够根据视频图像,采用视频分析与模式识别技术,对事件和行为如烟雾、跨越警戒线、物品遗留、人流拥挤、群体斗殴等进行分析检测,协助监控人员及时发现异常行为,消除可能存在的安全隐患。
视频质量自检
细心一点的可能会发现,智能分析的前提都是前端获取视频图像,这时就有人开始担心了,如果监控相机坏了这么办?有人把镜头挡住了怎么办?有雾霾天气怎么办?
别怕,智能分析平台一般能够具备视频质量自我诊断与预警功能,它能够监测图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、信号丢失、监控画面移位等现象并及时通知管理员。所以,在紧急情况下,相机发生故障或人为遮挡等,管理员能够第一时间调度周边的监控资源进行协助监控。
至于雾霾天气,其实也不必太过担心。雾霾确实会导致图像色彩黯淡、对比度变低,但现在广泛应用的摄像透雾技术能够将因雾、水汽、灰尘等导致模糊的图像变得清晰,突出图像中感兴趣的部分。不同于简单的除雾技术,透雾能够通过光学、算法等手段,根据图像杂质浓度自动调整算法,实现图像的色度补偿,从而获得与实景接近的清晰图像。所以不管是活在南方的晴空下,还是在北方的雾霾中,我们都一样受到安防监控的密切保护。

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亚洲必赢56net亚洲必赢bwin88,  摄像头轻轻一扫,人脸信息就被迅速捕捉并自动分析。近日,由清华大学电子系教授丁晓青主持研制的“TH-IDvs视频监控人脸识别技术与系统”项目通过教育部的科技成果鉴定,专家们一致认为其达到国际先进水平。该技术能识别静态图片和视频中的人脸信息,如在身份证查询系统中推广应用,能有效防止“一人多证”、“一证多人”等户籍问题。

  在清华大学电子系智能图文信息处理研究室,丁晓青向记者演示了该技术:电脑通过摄像头获取视频,系统会迅速锁定视频中出现的多张人脸,并快速估算出每个人的性别、年龄、种族,同时可以识别出在系统中注册过的人名。这,只是视频监控人脸识别技术最直观的应用。

  自2009年开始,丁晓青团队对视频监控环境下基于视频的人脸识别的关键技术进行重点研究,经过四五年研究,对视频中的人脸分辨率较低、经常发生快速移动、光照条件不好、表情和姿态变化等难题提出有效解决方案,使得系统识别率显著提高。

  基于该项目成果研发的视频监控人脸识别报警系统已成功运用于上海世博会、深圳大运会等大型活动安保,该系统可设置“黑名单”,发现黑名单上的人员立即报警。 

  丁晓青团队研究的人脸识别技术更大的用途在于防止“户多多”。

  同一个人,在陕西、北京两地拥有四个不同的身份证,而且登记的均为本人照片,陕西神木“房姐”龚爱爱事件暴露出“一人多证”等户籍领域的问题。

  丁晓青的团队正与北京航天金盾科技有限公司合作,为公安部提供人脸识别检索方面的技术服务。运用TH-IDvs视频监控人脸识别技术,公安部门只需将某省或某市当前户籍与身份证的照片进行两两比对,就能找出“同证不同人”、“同人不同证”等非法户籍身份。

  人们办理户籍申请、变更时提供的照片,将在原有的户籍身份证照片库中进行查询,可发现使用虚假身份信息的问题。此外,公安部在逃人员库中的人脸照片也可与户籍身份证照片库进行比对,防止逃犯利用虚假身份潜逃。

  据统计,双方合作的人像识别应用系统已先后进入北京、宁夏、青海、浙江、济南、漳州等地,完成人像建模累计1.1亿张,通过人像查重比对筛选出疑似同人不同证的证件超过9万对,通过与网上在逃人员或前科人员相片库比对,抓获各类违法犯罪嫌疑人超过130名。

  边检通关上,该技术也大有用武之地。

  刷卡开门、进入通道、注视屏幕人像识别、开门离开通道,在位于北京西站的北京铁路边检站,只需四步,持卡式《港澳居民来往内地通行证》的港澳旅客即可完成自助通关。

  这套系统将指纹识别、人脸识别以及人工查验相结合,能大大提高通关效率,其中的人脸识别技术就是清华提供的。这种方式不仅能有效避免揭换照片、冒名顶替等违法行为,还可大大提高通关效率。经测试,自助通关平均每人花费时间为6秒到12秒,而人工查验持卡旅客平均每人需要30秒。

  目前,该系统已在深圳、珠海、北京、上海、广州等地的通关口岸、机场和火车站等广泛应用,共建立了400多条通道,节省了大量人力。

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